Analyse der statistischen Verteilung von Fahrzeiten im Straengterverkehr

Masterarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich AdA Verkehrsberufe / Flugverkehr / Logistik, Note: 1,3, Technische Universitt Dortmund (Institut fr Transportlogistik (ITL)), Sprache: Deutsch, Abstract: Beim Straengterverkehr sind die Fahrzeit und die Zuverlssigkeit dieser Zeitdauer besonders wichtig. Im Fernverkehr (>200 km) nimmt die Be- und Entladung eines Lkw im Gegensatz zu der Fahrzeit lediglich einen geringen Zeitanteil in Anspruch. Bei der Planung und der Kalkulation eines Transportes spielt die voraussichtliche Fahrzeit, die ein LKW fr
den Transport eines Auftrags bentigt, eine entscheidende Rolle. Streckenentfernungen knnen mit Hilfe existierender Software leicht berechnet werden. Bei der Ermittlung von
Fahrzeiten muss i.d.R. mehr Zeitaufwand betrieben werden, da verschiedenste Einflsse Auswirkungen auf die Fahrzeiten haben. Diese Einflussgren knnen vorhersehbar oder gar nicht prognostizierbar sein. Auerdem knnen sie zeitlich unabhngig (z.B. Fahrstreifenbelastungen) oder zeitlich vernderlich sein (z.B. Unflle). Einfluss auf die Fahrzeit hat u.a. die Zuverlssigkeit eines Verkehrssystems, die somit eine Variable fr die Planung einer einzelnen Route oder auch eines ganzen Tages wird.

Seit einigen Jahren knnen Zeitdauern fr geplante Fahrten durch die stetige Weiterentwicklung von Computern und Informationstechnik theoretisch immer genauer bestimmt werden. Auf praktischer Ebene unterscheiden sich allerdings hufig die eingeplanten und die tatschlichen Fahrzeiten durch nicht planbare Ereignisse. Dazu zhlen unter anderem Staus. Laut der Staubilanz des ADAC lag die Staulnge in Deutschland in dem Jahr 2014 bei ca. 960.000 Kilometern Lnge. Diese Lnge resultierte aus 475.000 Staus.

Bei der Planung gibt es ein Dilemma, da die Fahrzeit fr eine Strecke minimal sein sollte, aber gleichzeitig eine hohe Verlsslichkeit der Fahrzeit angestrebt wird und somit ein Puffer
eingeplant werden sollte. Beide Aspekte sollten mglichst optimal bercksichti