Classification Et Pr vision Avec Les Algorithmes d''auto-Organisation

L'esprit de ce travail est rapprocher d'une citation de Jean-Paul Benzcri, "le modle doit suivre les donnes et non l'inverse". Ainsi, la mthode de prvision contient un pr processus d'analyse de donnes. Les cartes d'auto-organisation, privilgies dans ce pr processus, ont t compltes par des outils aide leur l'interprtation pour amliorer leur potentiel d'analyse. Ces outils se sont avrs performants pour analyser un grand nombre de donnes relles issues de domaines varis tels que l'analyse de la consommation des canadiens ou du chmage. Ils ont t amliors mesure que leur champ d'application s'tendait pour aboutir un ensemble d'outils complmentaires d'analyse et de visualisation des donnes dont la performance sera dveloppe en premire partie. La seconde partie prsente la mthode de prvision qui s'carte des mthodes rcursives et s'adapte des contextes nouveaux. En particulier, pour la prvision de la consommation lectrique, elle solutionne des problmes structurels aux sries chronologiques (comme la non- stationnarit) qui limitent les performances des techniques traditionnelles ou neuronales.