Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse

Das Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse bietet in ber 40 Kapiteln eine umfassende Darstellung multivariater Analyseverfahren. Schwerpunkte des Handbuchs bilden Grundlagen der Datenanalyse, regressionsanalytische Verfahren fr Quer- und Lngsschnittsdaten sowie Skalierungsverfahren. Behandelt werden u. a. OLS-, logistische und robuste Regression, Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenen-, Panel-, Ereignisdaten- und Zeitreihenanalyse, MDS und Rasch-Modelle. Darber hinaus werden viele neuere Verfahren dargestellt, etwa multiple Imputation, Bootstrappen, Analyse latenter Klassen und propensity score matching. Jedes Kapitel beginnt mit einer allgemein verstndlichen Einfhrung. Es folgt eine Darstellung der mathematisch-statistischen Grundlagen. Anschlieend wird jedes Verfahren anhand eines sozialwissenschaftlichen Beispiels vorgestellt. Die Beitrge enden mit Hinweisen auf typische Anwendungsfehler und einer kommentierten Literaturempfehlung.