Indexation Et Recherche de Vid os Pour La Vid osurveillance

L'objectif de cette thse est de proposer une approche gnrale pour l'indexation et la recherche de vidos pour la vidosurveillance. L'approche propose comprend deux phases : la phase l'indexation et celle de recherche. An d'utiliser les rsultats de diffrents modules d'analyse vido, un modle de donnes est propos. La phase d'indexation visant prparer des donnes dtermines dans ce modle de donnes effectue trois tches. Premirement, deux nouvelles mthodes de dtection des blobs reprsentatifs de la tche reprsentation d'objets dterminent un ensemble de blobs. Deuximement, la tche extraction consiste analyser des descripteurs sur les objets indexs. Finalement, la tche indexation calcule les attributs et les stocke dans une base de donnes. La phase de recherche comprend quatre tches. Dans la tche formulation de requtes, afin de permettre l'utilisateur d'exprimer ses requtes, un nouveau langage est propos. Une nouvelle mthode dans la tche mise en correspondance permet de retrouver efficacement les rsultats pertinents. La tche retour de pertinence permet d'interagir avec l'utilisateur an d'amliorer les rsultats de recherche.