Agentenbasierte Modellierung

Mit Hilfe der agentenbasierten Modellierung (ABM) lassen sich komplexe Systeme wie Finanzmrkte, Gesellschaften, Infrastrukturnetze, Organisationen oder hnliches detailliert darstellen und anschlieend realittsnah simulieren. Aufgrund der zentralen Fhigkeit der ABM, das Zusammenspiel einer Vielzahl heterogener Agenten miteinander sowie mit ihrer Umgebung recht einfach zu modellieren, knnen Phnomene auf der Makroebene durch Ereignisse auf der Mikroebene verstndlich erklrt, zuverlssig prognostiziert oder auch in experimenteller Weise erkundet werden. Diese computergesttzte Methode bietet zahlreiche Vorteile, weshalb sie heutzutage bereits in vielen Anwendungsbereichen erfolgreich eingesetzt wird. So kann beispielsweise, abhngig von der gewhlten Modellierungsumgebung bzw. der verwendeten Software, eine grundlegende Einarbeitung ohne greren Zeitaufwand und vor allem auch ohne entsprechende Programmierkenntnisse autodidaktisch geschehen. Diese interdisziplinr angelegte Einfhrung ermglicht einer breiten Zielgruppe einen Einblick in die Grundlagen der ABM.