Algorithme Gradients Multiples Pour l'Optimisation Multiobjectif

A l'instar des algorithmes mono-objectif, les gradients des critres, ainsi que les drives successives, apportent des informations utiles sur la dcroissance des fonctions. De plus, de nombreuses mthodes numriques permettent d'obtenir ces valeurs pour un cot modr. En s'appuyant sur les rsultats thoriques obtenus, nous proposons un algorithme bas sur l'utilisation des gradients de descente. Ces travaux rsument la caractrisation thorique de cette mthode et la validation sur des cas test analytiques. Dans le cas o les gradients ne sont pas accessibles, nous proposons une stratgie base sur la construction de mtamodles de type Krigeage. Ainsi, au cours de l'optimisation, les critres sont valus sur une surface de rponse et non par simulation. Le temps de calcul est considrablement rduit, au dtriment de la prcision. La mthode est alors couple une stratgie de progression du mtamodle. Nous proposons d'utiliser cette mthode d'optimisation pour rsoudre un problme classique en aronautique de minimisation de traine et de maximisation de portance. Cette tude est ralise sur un profil d'aile simplifi d'avion d'affaire de type NACA0012.