Algorithmes stochastiques

Au cours des dernires annes, les algorithmes stochastiques se sont beaucoup dvelopps tant sur le plan de l'analyse mathmatique que vers diverses applications: automatique, images, neurones, statistique... Ce livre prsente les divers types d'algorithmes stochastiques, illustrs par des exemples: algorithmes pas dcroissants, algorithmes markoviens, recuit simul. Un large panorama des outils mathmatiques requis et de leurs progrs rcents est explor. Ingnieurs la recherche d'un clairage mathmatique sur leur pratique et mathmaticiens intresss par un terrain o les problmes ouverts restent nombreux dcouvriront la varit et l'actualit de ce sujet. Mais ce livre est avant tout destin attirer vers ce domaine quelques apprentis chercheurs.