Algorithmische Mathematik

Gegenstand der Algorithmischen Mathematik ist die Konstruktion und Analyse effizienter Algorithmen zur Lsung mathematischer Problemstellungen mit Hilfe des Computers. Sie ist damit im Bereich der Angewandten Mathematik anzusiedeln.Ziel dieses Lehrbuchs ist es, Studierenden der Mathematik einen Einblick in unterschiedliche Gebiete der Angewandten Mathematik und in deren algorithmische Aspekte zu geben. Hierbei liegt das Hauptaugenmerk auf Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Die einschlgige Lehrbuchliteratur befasst sich zumeist jeweils nur mit einem dieser Gebiete. Im Gegensatz dazu bemht sich dieses Buch um eine ganzheitliche Darstellung von Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie und arbeitet so ihre Gemeinsamkeiten und ihr Zusammenspiel heraus. Gerade die Verschmelzung der unterschiedlichen Gebiete der Angewandten Mathematik gehrt zu einer modernen Ausbildung der Mathematik, denn es ist heutzutage unerlsslich, dass ein Numeriker ein grundlegendes Wissen ber diskrete Algorithmen besitzt oder ein Stochastiker etwas von numerischer Simulation versteht. Dieses Buch eignet sich fr Studierende, aber auch fr alle, die ihr Wissen in Algorithmischer Mathematik auffrischen oder vertiefen wollen.