Algoritmo de classificao eficiente para um ndice multilingue distribudo

Atualmente, muitos utilizadores da Internet querem motores de pesquisa que sejam capazes de pesquisar rapidamente páginas Webe obter dados. Os motores de pesquisa tradicionais da Web, por outro lado, enfrentam dificuldades significativas na obtenção de resultados fiáveis no mais curto espaço de tempo possível. Além disso, os motores de pesquisa tradicionais têm de alargar as consultas contraditórias em função da relação semântica entre as palavras-chave. Como resultado da investigação, foi desenvolvido um modelo único para a classificação de sítios em linha, que utiliza uma técnica derecuperação semântica de páginas Web para encontrar resultados significativos de consultas que não são claras utilizando relações semânticas . O artigo apresenta um novo modelo de classificação de páginas Web que classifica resultados de pesquisa significativos utilizando um método de recuperação de páginas Web semânticas. Em experiências, o modelo proposto é comparado com quatro circunstâncias de entrada diferentes. Os resultados obtidos são comparados com outros algoritmos de classificação de páginas Web, como os motores de pesquisa em tempo real. Os resultados obtidos são comparados e analisados para mostrar que o esquema foi melhorado.