Algoritmo recursivo baseado em uma funo no quadratica usando kernel

Este trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo analtico que faa a previso do comportamento do algoritmo RLS como uma funo dos parmetros de projeto (passo de adaptao, funo kernel e seus parmetros). Utiliza-se uma funo no quadrtica baseado em kernel, realizando uma transformao no linear do espao de entrada aplicada filtragem. Foi desenvolvido e implementado na reduo de rudos para a filtragem adaptativa baseada em Kernel, que fornece uma anlise do comportamento do algoritmo KRLS, bem como de suas propriedades de convergncia. Aplica-se uma funo kernel na funo de custo a partir da funo recursiva no quadrtica de quarta potncia, que minimiza o erro, definido como a expectativa do custo cumulativo de aes tomadas ao longo de uma sequncia de passos. Verifica-se que essa abordagem possibilita a determinao dos parmetros do problema com uma maior confiabilidade e robustez e o menor custo, quando comparado com algoritmos tradicionais (RLS, KRLS, RNQ).