Amlioration de l'chantillonnage descriptif et applications

L'chantillonnage descriptif (ED) est une mthode qui contrle compltement l'ensemble des valeurs de l'chantillon. Cette mthode gnre deux types de problmes, savoir, le biais des estimateurs et la connaissance a priori de la taille de l'chantillon. Ce travail examine les diffrents cas dans lesquels ED gnre le plus de biais. Nous avons montr son existence dans le cas o la surface des rponses possde une frquence thorique gale ou est multiple de la frquence chantionnale. Ainsi, nous avons propos une amlioration de ED qui est base sur des blocs d'chantillons rguliers dont les tailles sont des nombres premiers. Cette nouvelle approche rduit le biais pouvant tre provoqu par ED. De plus, elle vite la connaissance a priori de la taille de l'chantillon. Pour tester l'approche propose, nous avons d'abord identifi les diffrents modles construits travers un problme dont la variable d'entre est une onde rgulire. Sur un autre problme de mme type, nous avons compar l'chantillonnage alatoire, descriptif et descriptif amlior. Nous avons galement valu les mesures de performance d'un systme de production et d'un problme d'ordonnancement d'atelier.