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ANALÍTICA APLICADA - Gestión de Riesgos Empresariales: Aplicación de la Simulación de Riesgos de Monte Carlo, Opciones Reales Estratégicas, Pronóstico
Johnathan Mun
Häftad
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La Serie de Libros sobre el CQRM Aplicado expone cómo la analítica avanzada que figura en el programa de Certificación en Gestión Cuantitativa de Riesgos (CQRM), se puede aplicar a los problemas de negocios en la vida real. En el Volumen IV, demostramos cómo se pueden aplicar estas analíticas en el contexto de la Gestión de Riesgos Empresariales, utilizando los registros cualitativos de riesgos y ampliando los resultados por medio de los métodos analíticos cuantitativos.Se hace un énfasis en las aplicaciones pragmáticas con el fin de desmitificar los elementos inherentes al análisis de riesgos. Una caja negra continuará siendo una caja negra si nadie puede entender los conceptos a pesar de su poder y su aplicabilidad. Sólo hasta cuando los métodos de la caja negra se vuelven transparentes, para que los investigadores puedan entender, aplicar y convencer a otros de sus resultados, su valor agregado y la aplicabilidad, es que los enfoques recibirán una amplia atención. Esta transparencia se logra a través de las aplicaciones paso-a-paso de la modelación cuantitativa así como de la presentación de múltiples casos y de la discusión de las aplicaciones en la vida real.El presente libro va dirigido a aquellas personas que han completado el programa de certificación CQRM; pero también lo pueden usar quienes estén familiarizados con los métodos básicos cuantitativos de investigación- hay algo para todos. Es un texto igualmente aplicable a nivel de segundo año de un MBA/MS o a nivel introductorio de un PhD. Los ejemplos que aparecen en el libro requieren de un conocimiento previo sobre el tema.Para obtener información adicional sobre el programa CQRM, diríjase a los siguientes sitios Web: www.iiper.org www.realoptionsvaluation.com
- Format: Häftad
- ISBN: 9781734481167
- Språk: Spanska
- Antal sidor: 166
- Utgivningsdatum: 2020-01-01
- Förlag: Iiper Press