Analyse Des Donn es volutives de l''usage Du Web

Le nombre d'accs aux pages Web ne cesse de crotre. Le Web est devenu l'une des plates-formes les plus rpandues pour la diffusion et la recherche d'information. Par consquent, beaucoup d'oprateurs de sites Web sont incits analyser l'usage de leurs sites afin d'amliorer leur rponse vis--vis des attentes des internautes. Or, la manire dont un site Web est visit peut changer en fonction de divers facteurs. Les modles d'usage doivent ainsi tre mis jour continuellement afin de reflter fidlement le comportement des visiteurs. Ceci reste difficile quand la dimension temporelle est nglige ou simplement introduite comme un attribut numrique additionnel dans la description des donnes. Nous proposons une nouvelle approche de dtection et suivi des profils d'usage des internautes. Cette approche caractrise le type de changement subi par les profils (apparition, disparition, fusion, scission) et applique deux indices de validation bass sur l'extension de la classification pour mesurer le niveau des changements reprs chaque pas de temps. Les travaux dcrits dans cet ouvrage ont reu le prix Simon Rgnier attribu par la Socit Francophone de Classification en 2010.