Angewandte Data Science

Die Anwendungen der Disziplin Data Science erweitern und wandeln sich stetig. In diesem Buch geben Insider aus Praxis, Wissenschaft und Lehre detailliert die Ergebnisse ihrer Data-Science-Projekte, Methodenwissen sowie Knowhow zu Vorgehensweisen und Prozessmodellen an den Leser weiter. Dabei wird ein weit gespannter Querschnitt an konkreten Anwendungen beschrieben, erklrt und illustriert: von der Nutzung generativer KI-Systeme ber quantitative Textanalyse, Predictive Policing, Erklrbarkeit von Machine-Learning-Modellen, experimentelle Datenanalyse in der Spektroskopie bis hin zu Datenvisualisierung, Strukturgleichungsmodellen und Varianzanalyse. Das Buch richtet sich an jeden, der sowohl am konkreten Einsatz von Datenwissenschaft, Statistik, Maschinellem Lernen und Knstlicher Intelligenz als auch am zugehrigen theoretischen Hintergrund interessiert ist. Praktikern, Studierenden und Lehrenden drfte es von besonderem Nutzen sein: eine Vielzahl an Abbildungen, Diagrammen und Illustrationen ergnzen die reichhaltigen Textinformationen; Links zu Webseiten und Webapplikationen verweisen auf online verfgbare weitere Informationsquellen und Data-Science-Werkzeuge.