Anwendung zur Analyse von Zeitreihen von Satellitenbildern

Klimaprognosen untersttzen das Risikomanagement und die Prvention von Naturkatastrophen. Sie bieten auch die notwendige Untersttzung, um Entscheidungen ber das Management und die Planung klimasensitiver Aktivitten zur Bewltigung potenzieller Naturkatastrophen zu treffen. Die berwachung und Vorhersage des vegetativen Zustands von Nutzpflanzen, Weiden, Wldern usw. wiederum untersttzen die Ernhrungssicherheit, wobei zu bercksichtigen ist, dass die Landwirte ihre Pflanztermine anpassen, die beste Kombination von Nutzpflanzen anbauen und diejenigen auswhlen knnen, die gegen Krankheiten resistent und an die Bedingungen in bestimmten Monaten des Jahres angepasst sind. Durch die entwickelte Anwendung ist es mglich, Vorhersagen oder Schtzwerte von meteorologischen Variablen und Indizes fr einen bestimmten Tag zu machen, ohne durch die zeitliche Auflsung von entfernten Sensoren oder durch die Verfgbarkeit von Klimastationen an Land begrenzt zu sein, da durch die Zeitreihe von Bildern ein Verhaltensmuster definiert werden kann und somit Vorhersagen durch ein Regressionsmodell gemacht werden knnen, das dieses Verhalten schtzt.