Aplicacion de Los Conjuntos Aproximados En El Analisis de Datos

La Teora de los Conjuntos Aproximados es una tcnica para el anlisis de datos y ha sido ampliamente estudiada para el descubrimiento de conocimiento. En este Trabajo de Diploma se proponen dos nuevos mtodos de edicin de conjuntos de entrenamiento, Edit1RS y Edit2RS basados fundamentalmente en la teora de los Conjuntos Aproximados. Se desarrolla el sistema "EditCE" que permite la edicin de conjuntos de entrenamiento por los dos nuevos mtodos propuestos y otros que se seleccionaron de la revisin bibliogrfica. Se realizan pruebas de efectividad en la clasificacin a once bases de casos internacionales con el mtodo k-Vecinos ms Cercanos (k-NN), lo cual permite corroborar que es factible utilizar la Teora de los Conjuntos Aproximados en la edicin de conjuntos de entrenamiento; que pueden combinarse elementos de esta teora con otras tcnicas, con el objetivo de lograr conjuntos de entrenamiento editados con mejor calidad; y que es conveniente para la efectividad de la clasificacin reducir con los mtodos de edicin, a travs del clculo de reductos, no solo la cantidad de objetos de un problema sino la cantidad de rasgos que describen a estos objetos.