Aplicao de Tcnicas Fuzzy e Minerao de Dados

Com a evoluo dos sistemas de software, grandes quantidades de informao so transmitidas e utilizadas o tempo todo. Garantir a segurana da informao durante esse processo assegurar que as informaes mantero sua integridade, disponibilidade e confidencialidade. Este trabalho centrado no estudo de tcnicas de minerao de dados baseadas em regras fuzzy para deteco de invaso em redes de computadores. A fim de avaliar a utilizao de tais tcnicas, descreve-se o desenvolvimento de um sistema de inferncia fuzzy como um sistema de deteco de invaso aplicado em uma base de dados prpria para este tipo de problema, em que o algoritmo deve ser capaz de identificar conexes normais e ataques do tipo DoS, Probe, U2R e R2L. Foram empregadas as tcnicas de Associao e Classificao baseadas em regras fuzzy com a finalidade de definir um padro de conexo e classificao com baixa taxa de falso positivo. Os resultados computacionais foram capazes de identificar quais tcnicas presentes no processo KDD no se comportaram adequadamente em um sistema dessa natureza, mostrando um auto grau de complexidade na definio dos parmetros e melhoria do modelo.