Approche de Classification Supervise Base de Treillis de Galois

La classification d'images consiste rpartir systmatiquement des images selon des classes tablies au pralable. Classer une image consiste lui faire correspondre une classe marquant sa parent avec d'autres images. Un exemple complexe mettant en vidence la facult inne de l'Homme reconnatre des images est, celui de la reconnaissance de visages. La recherche dans le domaine de la reconnaissance de visages profite des solutions obtenues dans le domaine de l'apprentissage automatique. En effet, le problme de classification de visages peut tre considr comme un problme d'apprentissage supervis o les exemples d'apprentissage sont les visages tiquets. C'est dans ce contexte que se situe notre prsent travail qui consiste en une nouvelle approche hybride de classification. Elle utilise le paradigme d'apprentissage automatique supervise. Le treillis de Galois offre une structure formelle pour reprsenter une telle classification. Ainsi, ce mmoire porte sur l'tude du treillis de Galois en vue de son utilisation pour la classification supervise. Et ce, en proposant un nouvel algorithme de classification ainsi que son application pour la reconnaissance de visages.