Caracterisation des tumeurs par les techniques de traitement d images

Dans ce chapitre, nous avons prsent une mthodologique pour la classification des lsions cutanes. Le mlanome malin est la plus grave des tumeurs cutanes. partir des images de tumeurs de la peau, on peut dterminer s'il s'agit d'un mlanome ou d'une tumeur bnigne, en se fondant sur les mmes critres que ceux utiliss par les dermatologues. Dans ce travail, nous avons trait plus particulirement la ncessit d'extraire des attributs spcifiques, ainsi que la volont de mettre en place des systmes capables de dtecter les diffrents signes spcifiques pour l'aide au diagnostic des mlanomes. Dans une premire tape, nous avons commenc ce travail par une squence de prtraitement applique aux diffrentes images. Dans la deuxime tape, une segmentation automatique est applique sur l'image filtre. Ensuite, une srie d'oprations est applique sur l'image permettant l'extraction des attributs spcifiques (A : asymtrie, B : bordure, C : couleur, D : diamtre) pour la caractrisation des tumeurs de la peau. Enfin, les diffrents signes spcifiques des lsions (ABCD) sont fournis un rseau de neurones artificiels pour sparer les tumeurs malignes des tumeurs bnignes.