Ciencia de datos

Un cientfico de datos es alguien que sabe ms de informtica que un estadstico, y conoce ms estadsticas que un cientfico de la computacin. Si bien, en gran medida, esto es cierto, convertirse en un buen cientfico de datos requiere el dominio no solo de estas dos reas clave, sino tambin de algunas teoras y modelos cruciales para este campo. Sin embargo, esta rea ha demostrado ser muy difcil de entender. Los cientficos de datos se cansan fcilmente de las diversas teoras y modelos que deben dominar para sobresalir en el campo.

La creciente tasa de ciencia de datos hoy en da lo ha convertido en un rea de referencia para los estudios de computacin. Se necesitan cientficos de datos en prcticamente todos los campos y carreras. Los cientficos de datos hacen efectivas plataformas como Facebook, Twitter e incluso sitios ms profesionales como LinkedIn. El servicio de un cientfico de datos es necesario en profesiones como organizaciones empresariales y financieras, bancos, centros de atencin mdica e incluso bufetes de abogados.

Este libro proporciona una explicacin detallada de las teoras, algoritmos, estadsticas y anlisis aplicables al dominio de la ciencia de datos. Da una gua paso a paso sobre cmo se implementan las diversas teoras en ciencia de datos. Explica en detalle la diferencia entre los dos tipos principales de regresiones que tenemos: regresiones lineales y no lineales. La explicacin sobre reas interesantes como la programacin R, la subasta, la extraccin y el anlisis de datos, los algoritmos y muchos ms estn cubiertos en detalle.

La ciencia de datos implica el dominio de las estadsticas aplicables al campo. En este libro, se proporcionan frmulas para examinar reas clave, como el manejo de datos, el anlisis de datos y la implementacin de datos.

El libro se recomienda a todos los lectores interesados que aspiran a destacarse en el campo de la ciencia de datos.