Classification de l'infection par la dengue l'aide de l'apprentissage automatique

Le moustique Aedesaegypti a pargn les maladies virales de la dengue. La plus grande pidmie en dveloppement dans le monde est la dengue. Jour aprs jour, le taux de dengue a augment de manire significative dans le monde entier. Les infections par la dengue se prsentent sous trois formes : La fivre de la dengue, galement appele "fivre des os", la fivre hmorragique de la dengue (DHF) et le syndrome de choc de la dengue (DSS), qui sont des maladies dbilitantes. Les mdecins doivent prendre environ 20 50 photos de globules blancs sous diffrents angles pour identifier la maladie. La numration plaquettaire est estime l'aide de diverses techniques de segmentation et d'oprations morphologiques. La numration plaquettaire permet de dtecter l'infection par la dengue. Une technique utilise pour la segmentation est principalement base sur le Thresolding qui ne segmente pas la partie exacte de la plaquette dfectueuse. Mais, le rsultat n'tait pas aussi efficace pour fournir les informations spatiales dtailles de la partie relle de la maladie. Nous allons donc utiliser ici un algorithme bas sur le flou pour segmenter les plaquettes sanguines. Il existe diffrentes mthodes d'extraction de caractristiques pour les plaquettes : taille, forme et surface. Mais cela ne donnait pas des rsultats exacts. Nous allons donc utiliser ici les caractristiques de Haralick pour les plaquettes sanguines.