Compression Et Visualisation D Images M dicales Par Segmentation

Ce travail constitue une contribution d f rents niveaux en apportant quelques solutions modestes aux probl mes difficiles de l'imagerie m dicale. Le premier aspect consid r est l'am lioration de la qualit de ces images. Des traitements sont alors n cessaires pour faire ressortir les structures utiles l'aide au diagnostic. Nous avons opt pour la segmentation stochastique bas e sur un mod le de m lange qui tient compte de la connaissance a priori du nombre de constituants, donn e souvent connue vu la nature des images analys es. La compression du volume de donn es 3D est aussi tudi e dans ce travail. Une m thode de compression simple et efficace est propos e et valu e au moyen de crit res de qualit subjective et objective. Les r sultats obtenus sont encourageants et montrent encore une fois que la r ticence quant l'utilisation des m thodes de compression avec perte dans le cas des images m dicales n'est pas tr?'s justifi e. Enfin, l' tape de visualisation du volume de donn es 3D est abord e. Ici, nous nous sommes content?'s de l'existant et nous avons s lectionn parmi les m thodes connues celles qui paraissent adapt es nos exigences: simplicit, rapidit, efficacit .