Computational Social Network Analysis

Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Universitt Hamburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Ausarbeitung befasst sich mit dem Thema Computational Soical Network Analysis. Ziel ist es, dem Leser einen Einblick in diese Thematik zu verschaffen. Dabei werden Hintergrnde, anwendbare Methoden und Tools vorgestellt, die hierbei Verwendung finden. Zunchst wird dabei nher auf den Hintergrund, also warum dieses Gebiet als Forschungsgegenstand so interessant ist, eingegangen. Anschlieend werden verschiedene Aspekte, die man im Rahmen der Analyse sozialer Netzwerke untersuchen kann benannt. In diesem Zusammenhang werden auch zwei verschiedene Kategorien zur formalen Analyse benannt. Zur Verdeutlichung wird die Verwendung dieser am Ende des Kapitels auch noch einmal anhand eines Praxisbeispiels gezeigt. Das nchste Kapitel befasst sich mit der Fragstellung, wie Schlsselfiguren in Netzwerken ermittelt werden knnen und was fr Rollen diese spielen. Dabei werden auch die verschiedenen Arten von Schlsselfiguren benannt. Eine weitere zentrale Rolle in der Analyse sozialer Netzwerke nehmen Gruppen ein. Die Bedeutung von Gruppen und wie man sie ermitteln kann wird im nchsten Kapitel erlutert. Aufbauend auf den Gruppen sollen Interaktionen innerhalb von Netzwerken untersucht werden. Hierfr werden zunchst die ntigen Werkzeuge, wie die SCAN oder DISSECT Methode vorgestellt und anschlieend die Einsatzgebiete anhand von Beispielen verdeutlicht. Im 7. Kapitel wird eine eLearning Plattform nher betrachtet. Hierbei werden zunchst die Eigenschaften und Besonderheiten von eLearning Plattformen beschrieben und anschieend anhand eines Praxisbeispiels verschiedene Methoden zur Analyse sozialer Netzwerke angewendet.