Computational Thinking und Problemlsen von Achtklssler*innen

Computational Thinking erfhrt vor dem Hintergrund des technologischen Fortschrittes und der zunehmenden Automatisierung von Prozessen durch Algorithmen eine steigende Relevanz. Es umfasst ein breites Spektrum an Kompetenzen, die fr eine erfolgreiche Teilhabe an der heutigen technisierten Gesellschaft von Bedeutung sind. In dieser Arbeit wird erstmals der Zusammenhang zwischen Kompetenzen im Bereich Computational Thinking und Aspekten des Problemlsens von Achtklsslerinnen und Achtklsslern unter Bercksichtigung individueller Merkmale, wie Geschlecht, soziale Herkunft, Migrationshintergrund und Selbstwirksamkeit im Bereich ,Computational Thinking und des schulischen Kontextes mittels Mehrebenenstrukturgleichungsmodellierung untersucht. Die Datengrundlage bilden Kompetenztests und Fragebgen fr Schlerinnen und Schler sowie Lehrkrfte, wobei sowohl Primr- als auch Sekundranalysen durchgefhrt werden. Die Datenbasis bildet die IEA-Studie ICILS 2018 (International Computer and Information Literacy Study), in der erstmals im Rahmen eines internationalen Zusatzmoduls Ergebnisse zum Kompetenzbereich Computational Thinking von Achtklsslerinnen und Achtklsslern prsentiert wurden.