Contribution Des Sciences Sociales En Intelligence Artificielle

L'apprentissage fait partie des expriences qui stimulent et structurent le savoir-faire individuel de tout tre humain depuis sa naissance. Sa complexit et ses mystres suscitent l'intrt de nombreuses recherches dans des disciplines aussi varies que les sciences sociales et l'informatique. En prenant conscience de cette diversit d'approche et des liens pluridisciplinaires qui en dcoulent, l'auteur a dcid de s'intresser cette problmatique. L'objectif vis est de modliser le comportement d'apprentissage par l'intermdiaire des systmes multi-agents en intgrant des recherches issues des sciences sociales dans son modle. De ce fait, l'auteur propose une modlisation (baptise ALONE) qui allie les spcificits thoriques des agents la richesse des travaux socio-constructivistes sur l'importance du langage et des interactions lors du processus d'apprentissage humain. Sa contribution dans ce domaine est la fois mthodologique et applicative.