D bruitage D Images Multispectrales Par Une Approche Par Blocs

Dans ce mmoire de DEA nous avons tudi le dbruitage des images multispectrales avec application aux images satellites, le modle de bruit est celui du bruit blanc additif gaussien. En premier lieu, nous avons introduit la transforme en ondelette dans le cas 2D. En second lieu, les mthodes de seuillage classiques sont prsents. En fin, une nouvelle mthode base sur le seuillage par bloc est introduite pour les images optiques multispectrales, les blocs sont de forme surfacique et volumique, les criteres de perfermance numriques et visuels dependent du seuil qui varie selon la forme et les dimensions du bloc, nous introduisons ainsi le seuillage scalaire classique et le seuillage vectoriel qui exploite l'information multi-chelle et l'information multispectrale. les dimensions du bloc optimal sont une transformation logarithmique des dimensions de l'image initiale, le seuil dpend essentiellement de la matrice de covariance des coefficients dtails rlative au bloc.