Das MAI-Tool als Untersuchungsinstrument von Lsungsprozessen beim mathematischen Modellieren

Lisa Schneider entwickelt und implementiert ein Untersuchungsinstrument zur Analyse von Lsungsprozessen beim mathematischen Modellieren, das Modelling-Activity-Interaction-Tool (MAI-Tool). Das MAI-Tool zeichnet sich durch eine digitale Erfassung sowie eine automatisierte Darstellung und algorithmische Auswertung der Daten aus. Im Rahmen einer empirischen Studie wird das MAI-Tool angewendet, in der Modellierungsprozesse von Lernenden beim Lsen einer mathematischen Modellierungsaufgabe untersucht werden: Die Hlfte der Lernenden erhielt eine Unterweisung in idealtypische Modellierungsprozesse, die andere Hlfte nicht. Der Einfluss der Unterweisung auf die Struktur individueller Lsungsprozesse kann nachgewiesen werden und daraus ableitend Hrden whrend des Modellierens identifiziert werden. Auerdem werden Ergebnisse hinsichtlich des Zusammenhangs von Interaktionen und der Gruppenstruktur prsentiert. Die in der Studie erhobenen Daten werden zur Entwicklung eines Algorithmus mitMachine Learning verwendet, der individuelle Lsungsprozesse anhand von Strukturmerkmalen klassifiziert. Insgesamt leistet diese Forschungsarbeit einen Beitrag zur Grundlagenforschung in mathematischer Modellierung auf technologischer, empirischer und algorithmischer Ebene.