Data Science anwenden

Dieses Buch bietet einen Einstieg in das Thema Data Science auf Basis der visuellen Aufbereitung von Daten. Es hat ethische Betrachtungen in der digitalen Transformation zum Gegenstand und stellt ein Prozessrahmenwerk fr die Bewertung von Technologien vor. Auerdem erlutert es Besonderheiten und Erkenntnisse zum Scheitern von Data-Science-Projekten und stellt Empfehlungssysteme unter Bercksichtigung aktueller Entwicklungen vor. Funktionalitt zu Machine Learning in Werkzeugen zu Business Analytics wird verglichen und der Einsatz eines Vorgehensmodells fr Data Science aufgezeigt.Die Integration erneuerbarer Energien am Beispiel von Photovoltaikanlagen, ein effizienterer Umgang mit Wrmeenergie, wissenschaftliche Literaturauswertung, Kundenzufriedenheit in der Automobilindustrie und ein Framework fr die Analyse von Fahrzeugdaten dienen als Anwendungsbeispiele fr den konkreten Einsatz von Data Science. Das Buch bietet wichtige Informationen, die fr Praktiker ebenso relevant sind wie fr Studierende und Lehrende.