Kommande
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Dieses Lehrbuch erklrt auf narrative und direkte Weise die wichtigen Zusammenhnge zwischen Data Science, Knstlicher Intelligenz und anderen Disziplinen und Domnen wie Datenschutz und Ethik, mit Fokus auf berwachtes Lernen (Supervised Learning).Wir begleiten Anna und Karl whrend ihrer Traineephase in einer internationalen Versicherung. Schritt fr Schritt reifen sie zu Data Scientists, indem sie sich intensiv mit der Titanic-Katastrophe auseinandersetzen. Anna kann Python programmieren, whrend Karl ein grafisches Werkzeug (KNIME Analytics Platform) benutzt. Bei ihren Untersuchungen stoen sie auf interessante Fakten und Mythen. Mit Untersttzung von Max und Sophia verarbeiten sie historische Daten, um Vorhersagen zu erstellen (Predictive Analytics). Dabei benutzen sie Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens.Begleitende Zusatzmaterialien (KNIME Workflows, Jupyter Notebooks, Erklrvideos) stehen den Lernenden online zur Verfgung. Und wenn in diesemBuch Anna und Karl sich auf Themen des berwachten Lernens konzentrieren, werden wir knftig mit ihnen noch weitere Gebiete der Data Science entdecken.
- Illustratör: 20 Abbildungen in Farbe Mit Online-Extras Etwa 300 S 120 Abbildungen
- Format: Pocket/Paperback
- ISBN: 9783662679593
- Språk: Tyska
- Antal sidor: 597
- Utgivningsdatum: 2025-01-06
- Förlag: Springer Vieweg