Data science

Nous vivons une poque trs excitante, qui ramne l'analyse de donnes et les mthodes quantitatives au coeur de la socit. L'aboutissement de nombreux projets de recherche, la puissance de calcul informatique disponible et des donnes profusion permettent aujourd'hui d'incroyables ralisations, grce au travail des data scientists.Un livre de rfrence pour les data scientistsLa data science est l'art de traduire des problmes industriels, sociaux, scientifiques, ou de toute autre nature, en problmes de modlisation quantitative, pouvant tre rsolus par des algorithmes de traitement de donnes. Cela passe par une rflexion structure, devant faire en sorte que se rencontrent problmes humains, outils techniques/informatiques et mthodes statistiques/algorithmiques. Chaque projet de data science est une petite aventure, qui ncessite de partir d'un problme oprationnel souvent flou, une rponse formelle et prcise, qui aura des consquences relles sur le quotidien d'un nombre plus ou moins important de personnes.ric Biernat et Michel Lutz proposent de vous guider dans cette aventure. Ils vous feront visiter les vastes espaces de la data science moderne, de plus en plus prsente dans notre socit et qui fait tant parler d'elle, parfois par l'intermdiaire d'un sujet qui lui est corollaire, les big data.Des tudes de cas pour devenir kaggle masterLoin des grands discours abstraits, les auteurs vous feront dcouvrir, claviers la main, les pratiques de leur mtier de data scientist chez OCTO Technology, l'un des leaders franais du domaine. Et vous mettrez galement la main la pte : avec juste ce qu'il faut de thorie pour comprendre ce qu'impliquent les mthodes mathmatiques utilises, mais surtout avec votre ordinateur personnel, quelques logiciels gratuits et puissants, ainsi qu'un peu de rflexion, vous allez participer activement cette passionnante exploration ! qui s'adresse cet ouvrage ?Aux dveloppeurs, statisticiens, tudiants et chefs de pr