bokomslag Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons
Data & IT

Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons

Monika Arbter-Hubrich

Pocket

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  • 26 sidor
  • 2021
Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten Star-Schemä, anschließend mit der Modellierungstechnik Data Vault. Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren. Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen. Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele:- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort);- Recherche der Grundlagen von Data Vault;- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault;- Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault

  • Författare: Monika Arbter-Hubrich
  • Format: Pocket/Paperback
  • ISBN: 9783346329356
  • Språk: Tyska
  • Antal sidor: 26
  • Utgivningsdatum: 2021-03-16
  • Förlag: Grin Verlag