Datenanalyse fr Naturwissenschaftler und Ingenieure

Die fnfte Auflage dieses erfolgreichen Buchs gibt eine umfassende Einfhrung in statistische und numerische Methoden zur Auswertung empirischer und experimenteller Daten. Statistische Theorie und praktische Probleme werden gleichermaen behandelt: Es wird eine knappe mathematische Formulierung benutzt, ohne dabei die Anwendungen zu vernachlssigen, die in vielen Beispielen dargestellt werden. Fr diese Auflage wurde eine Bibliothek von Java-Programmen entwickelt. Sie umfasst Methoden der rechnerischen Datenanalyse und der graphischen Darstellung sowie zahlreiche Beispielprogramme und Lsungen zu Programmieraufgaben. Die Programme (Quellcode und Java-Klassen, Dokumentation) und ausfhrliche Anhnge zum Haupttext des Buches stehen online auf der Seite des Buches innerhalb von www.springer.com zur Verfgung. Der Inhalt Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable Zufallszahlen und Monte-Carlo-Methode Statistische Verteilungen (Binomial-, Gau-, Poisson, ), Stichproben, Statistische Tests Maximum Likelihood, kleinste Quadrate, Regression, Minimierung Varianzanlyse und Zeitreihenanalyse Anhnge zu mathematischen Hilfsmethoden und zu den Programmen. Die Zielgruppen Das Buch ist konzipiert als Einfhrung fr Bachelor-Studierende und als Nachschlagewerk fr Studierende im Master- und Promotionsstudium sowie fr Naturwissenschaftler und Ingenieure in Forschung und Praxis. Es bietet ihnen Anleitung und Hilfe bei der Analyse ihrer Daten im Praktikum in Bachelor- und Master-Arbeiten in Dissertationen in Forschung und Beruf. Der Autor Siegmund Brandt ist emeritierter Professor der Physik an der Universitt Siegen. Mit seiner Gruppe arbeitete er an Experimenten zur Elementarteilchenphysik an den Forschungszentren DESY in Hamburg und CERN in Genf, bei denen die Auswertung der experimentell gewonnenen Daten eine wichtige Rolle spielt. Er war Vorsitzender des Wissenschaftlichen Rates von DESY und ist Autor bzw. Koautor von Lehrbchern, die in zehn Sprachen erschienen sind.