Deep Learning-basierte Vorhersage der Sprachqualitt

Dieses Buch zeigt, wie man die neuesten Methoden des maschinellen Lernens (Deep Learning) fr die Vorhersage der Sprachqualitt einsetzen kann. Der Autor zeigt, wie die jngsten Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens fr die Aufgabe der Sprachqualittsvorhersage genutzt werden knnen und bietet eine eingehende Analyse der Eignung verschiedener Deep-Learning-Architekturen fr diese Aufgabe. Der Autor zeigt dann, wie das resultierende Modell herkmmliche Sprachqualittsmodelle bertrifft und zustzliche Informationen ber die Ursache einer Qualittsbeeintrchtigung durch die Vorhersage der Sprachqualittsdimensionen Rauschen, Frbung, Diskontinuitt und Lautheit liefert.