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Design und Implementation eines Softwaresystems fr die Klassifikation und Prognose von Zeitreihen
Stephan Wbbeking
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Diplomarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Hochschule Mittweida (FH) (Mathematik / Physik / Informatik ), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Problemstellung:
Im Rahmen dieser Diplomarbeit wird ein Problem der Klassifikation und Prognose von Zeitreihen bearbeitet. Es behandelt die Vorhersage von Verkaufszahlen. Ein fhrender amerikanischer Hersteller von Glhbirnen mchte Produktion und Vertrieb effizienter gestalten. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, gute Prognosen ber die eintretenden Verkaufsmengen erstellen zu knnen. Eine breite Auswahl unterschiedlicher Produkte fhrt zu einer groen Menge auftretender Daten. Pro Monat werden fr jeden Artikel in verschiedenen Regionalbereichen die Bestellmengen aufsummiert und in Form von Zeitreihen in einer Datenbank abgelegt. Diese Daten dienen als Ausgangspunkt fr die vorgenommenen Untersuchungen. In einer ersten Abstraktionsstufe werden die Verkaufszahlen von dem eigentlichen Produkt gelst. Es handelt sich nun nur noch um einfache Zeitreihen, deren Verhalten untersucht, klassifiziert und prognostiziert werden soll. Diese Abstraktion wird bereits seitens des Herstellers vorgenommen und soll daher auch nicht im einzelnen erlutert werden. Die folgenden Untersuchungen beziehen sich daher auf Zeitreihen mit den verschiedenen Besonderheiten.
Zusammenfassung:
Es werden Wege und Anstze aufgezeigt, die eher zu einer zufriedenstellenden Vorhersage der Zeitreihen fhren knnen, als dies mit untersuchten Komplettlsungen mglich ist. So stand am Anfang die Beurteilung zweier verfgbarer Systeme, die laut Herstellerangaben bereits gute Ergebnisse liefern knnen.
Nachdem sich jedoch herausgestellt hatte, da diese Lsungen zu ungenaue Ergebnisse liefern, fiel die Entscheidung, eine eigene Programmierung vorzunehmen. Als Sprache stand hier das in Abschnitt 1.4 charakterisierte Paket S-PLUS zur Verfgung. Es waren bereits wenige Lsungsanstze erarbeitet worden. Diese
Im Rahmen dieser Diplomarbeit wird ein Problem der Klassifikation und Prognose von Zeitreihen bearbeitet. Es behandelt die Vorhersage von Verkaufszahlen. Ein fhrender amerikanischer Hersteller von Glhbirnen mchte Produktion und Vertrieb effizienter gestalten. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, gute Prognosen ber die eintretenden Verkaufsmengen erstellen zu knnen. Eine breite Auswahl unterschiedlicher Produkte fhrt zu einer groen Menge auftretender Daten. Pro Monat werden fr jeden Artikel in verschiedenen Regionalbereichen die Bestellmengen aufsummiert und in Form von Zeitreihen in einer Datenbank abgelegt. Diese Daten dienen als Ausgangspunkt fr die vorgenommenen Untersuchungen. In einer ersten Abstraktionsstufe werden die Verkaufszahlen von dem eigentlichen Produkt gelst. Es handelt sich nun nur noch um einfache Zeitreihen, deren Verhalten untersucht, klassifiziert und prognostiziert werden soll. Diese Abstraktion wird bereits seitens des Herstellers vorgenommen und soll daher auch nicht im einzelnen erlutert werden. Die folgenden Untersuchungen beziehen sich daher auf Zeitreihen mit den verschiedenen Besonderheiten.
Zusammenfassung:
Es werden Wege und Anstze aufgezeigt, die eher zu einer zufriedenstellenden Vorhersage der Zeitreihen fhren knnen, als dies mit untersuchten Komplettlsungen mglich ist. So stand am Anfang die Beurteilung zweier verfgbarer Systeme, die laut Herstellerangaben bereits gute Ergebnisse liefern knnen.
Nachdem sich jedoch herausgestellt hatte, da diese Lsungen zu ungenaue Ergebnisse liefern, fiel die Entscheidung, eine eigene Programmierung vorzunehmen. Als Sprache stand hier das in Abschnitt 1.4 charakterisierte Paket S-PLUS zur Verfgung. Es waren bereits wenige Lsungsanstze erarbeitet worden. Diese
- Format: Pocket/Paperback
- ISBN: 9783838648620
- Språk: Engelska
- Antal sidor: 170
- Utgivningsdatum: 2001-12-01
- Förlag: Diplom.de