Dynamische Customer-Journey-Analyse

In dem vorliegenden Buch wird eine neuartige Methodik zur kontinuierlichen Prognose der Wertbeitrge von Werbekanlen im Rahmen von Mehrkanalstrategien prsentiert und auf Basis eines umfangreichen Datensatzes aus ber 49.000 realen Customer Journeys getestet. Durch eine dynamische Verarbeitung von Customer-Journey-Daten und die Variation von Datenerhebungszeitrumen knnen Werbetreibende die zuknftigen Wertbeitrge von Werbekanlen genauer prognostizieren und ihre Werbebudgets zielgerichteter einsetzen. Neben den in Rahmen dieses Werkes verwendeten Markov-Graphen kann die entwickelte Methodik auch auf zahlreiche weitere Attributionsmodelle und Untersuchungsgegenstnde angewendet werden. Dies macht sie sowohl fr die akademische Forschung als auch fr praktische Anwendungen uerst relevant.