Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung

Jens Heger stellt ein Verfahren vor, das auf der priorittsregelbasierten Reihenfolgeplanung aufbaut. Da keine Regel existiert, die in allen Situationen das anvisierte Zielkriterium bestmglich erreicht, findet eine dynamische Auswahl bzw. Adaption der Regeln statt. Die dafr ntige Wissensbasis wird mit vorgelagerten Simulationsstudien berechnet. Erstmals werden mithilfe der Gauschen Prozesse Regression Modelle gelernt, die fr nicht untersuchte Situationen Prognosen ber das Verhalten der Regeln abgeben. Die Evaluation in der Werkstatt- bzw. flexiblen Fliefertigung hat gezeigt, dass die Gauschen Prozesse zu signifikant besseren Prognoseergebnissen gefhrt haben und dass dieses neu entwickelte Steuerungsverfahren zu ebensolchen Leistungssteigerungen fhrte.