Einfhrung in die Bayes-Statistik

Das Buch fhrt auf einfache und verstndliche Weise in die Bayes-Statistik ein. Ausgehend vom Bayes-Theorem werden die Schtzung unbekannter Parameter, die Festlegung von Konfidenzregionen fr die unbekannten Parameter und die Prfung von Hypothesen fr die Parameter abgeleitet. Angewendet werden die Verfahren fr die Parameterschtzung im linearen Modell, fr die Parameterschtzung, die sich robust gegenber Ausreiern in den Beobachtungen verhlt, fr die Prdiktion und Filterung, die Varianz- und Kovarianzkomponentenschtzung und die Mustererkennung. Fr Entscheidungen in Systemen mit Unsicherheiten dienen Bayes-Netze. Lassen sich notwendige Integrale analytisch nicht lsen, werden numerische Verfahren mit Hilfe von Zufallswerten eingesetzt.