Einfhrung in Optimierungsmodelle

Dieses Buch knnte interessant fr Sie sein, falls Sie ber eine solide mathematische Ausbildung verfgen und nun Anwendungsprobleme mit Hilfe von Optimierungsmodellen lsen mchten, ohne sich zuvor jahrelang mit der zugehrigen Theorie zu beschftigen. Ein lineares gemischt-ganzzahliges Optimierungsproblem kann heute etwa 500 Milliarden Mal schneller gelst werden als zu Beginn der 90er Jahre und lsst sich in leicht zu erlernenden Programmiersprachen wie Python formulieren. Da Sie Optimierungsalgorithmen fr Real-World-Anwendungen in der Regel nicht selbst schreiben werden, lassen wir diesen Aspekt auen vor und wenden uns stattdessen der wunderschnen Welt der Modellierung zu. Sie lernen, echte Anwendungen in der Sprache der Mathematik zu beschreiben und implementieren alle vorgestellten Modelle in Python, um sie anschlieend von bereits existierenden Solvern lsen lassen. Dieses anwendungsnahe Vorgehen soll Sie befhigen, selbst Optimierungsprobleme in der Praxis zu lsen.