Einsatzmglichkeiten von ausgewhlten DATA MINING VERFAHREN im Bereich Financial Services

Diplomarbeit aus dem Jahr 1999 im Fachbereich BWL - Marketing, Unternehmenskommunikation, CRM, Marktforschung, Social Media, Note: 1,0, Universitt Karlsruhe (TH) (Institut fr Entscheidungstheorie und Unternehmensfhrung), Sprache: Deutsch, Abstract: Gezielte CRM Strategien zur Bestandskundenausschpfung, Loyalisierung sowie Neukundengewinning im Marketing bedienen sich heutzutage etablierten Methoden des Data Mining bzw Knowledge Discovery in Databases.
Der Autor beschreibt anhand von praktischen Beispielen der Banken- sowie Versicherungsbranche die Mglichkeiten und Einsatzszenarien. Anschaulich werden die Strken sowie Limitationen von Verfahren beschrieben. Es wird mit dem Irrglauben aufgerumt, man brauche einfach nur Datenmengen automatisch durch Analysemethoden durchlaufen zu lassen. Notwendige Vorberlegungen betreffen die Formulierung des Business Problems sowie die adquate Aufbereitung der Daten.
Es wird zudem das breite Spektrum der unterschiedlichen Methodenanstze zu gerichteten bzw ungerichteten Verfahren vorgestellt und die Algorithmen erlutert.
Eine ausgewogene Mischung aus konzeptionellen Betrachtungen mit praktischem Bezug geben dem Leser einen breiten berblick mit genug Detailwissen.