Einstieg in die Stochastik

Nach dem Brckenkurs Mathematik fr den Studieneinstieg und Differentialgleichungen fr Einsteiger gehen die Autoren nun die Stochastik an. Hierbei steht die Anwendung stets im Vordergrund, um die Ntzlichkeit stochastischer Methoden fr die Modellierung in Natur- und Ingenieurwissenschaften zu verdeutlichen. Ausgehend von den Grundlagen der Statistik werden die Grundbegriffe und -verfahren der Wahrscheinlichkeitstheorie dargestellt, sowie ein fundierter berblick ber (diskrete und stetige) Wahrscheinlichkeitsverteilungen gegeben. Die Anwendungen in der beurteilenden Statistik sowie eine Einfhrung in Theorie und Praxis der Markoff-Ketten runden diese Einfhrung ab. Der Text wird mit vielen Beispielen und Anwendungen sowie in verstndlicher Sprache prsentiert. Zur Vertiefung werden viele fr das Verstndnis wichtige Beweise durchgefhrt und Ergnzungen angeboten. Fr die zum Teil umfangreichen Berechnungen und Datenmengen werden im gesamten Buch die Softwaretools MATLAB und Mathematica eingesetzt. Fr einige Berechnungen wird auch auf das Tabellenkalkulationsprogramm Excel zurckgegriffen. Alle Datenstze sowie die MATLAB- und Mathematica-Programme werden auf der Springer-Seite zu diesem Buch als Download angeboten. Mithilfe von zahlreichen theoretischen und anwendungsorientierten bungsaufgaben knnen die vorgestellten Verfahren erlernt werden. Fr fast alle bungsaufgaben werden vollstndig durchgerechnete Lsungswege im Buch oder einem Video im YouTube-Kanal Einstieg in die Stochastik prsentiert. Das Buch eignet sich somit hervorragend zum Selbststudium.