Empirische Bilanzanalyse Versus Kennzahlenanalyse

Studienarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Note: 1,7, Hochschule fr Technik und Wirtschaft Berlin, Veranstaltung: Aktuelle Probleme im Rechnungswesen, Sprache: Deutsch, Abstract: Thema dieser Hausarbeit ist es, die empirische Bilanzanalyse im Gegensatz zur Kennzahlenanalyse zu betrachten. Es ist dafr unerlsslich, sich eine Vorstellung darber zu machen, wer die verschiedenen Stakeholder einer Bilanzanalyse (BA) sind und welchen Informationsbedarf sie haben. Daher werden in dieser Hausarbeit auch die Kosten-Nutzen-Relationen im Hinblick auf die unterschiedlichen Interessenten betrachtet. Nach dem allgemeinem Teil ber die BA und deren Stakeholder, wird thematisch in die Kennzahlenanalyse (KZA) eingestiegen.

Beginnend mit der Kennzahlenbildung wird es fachlich komplexer mit der Zusammenfassung der Kennzahlen zu Kennzahlensystemen. Nach dem allgemeinem Teil ber die Systeme, werden die Wichtigsten kurz vorgestellt, um anschlieend auch besser auf die Strken und Schwchen eingehen zu knnen.

Anschlieend werden die modernen Verfahren der Bilanzanalyse vorgestellt und erlutert. Zunchst wird die univariate Kennzahlenauswahl vorgestellt, um die danach folgend vorgestellte und erluterte Multivariate Diskriminanzanalyse (MDA) nicht nur besser zu verstehen, sondern auch die Strken und Schwchen besser erlutern zu knnen.

Zum Ende des deskriptiven Teils wird die Knstliche Neuronale Netzanalyse (KNNA) behandelt. Hier werden die Grundlagen und die besondere Bedeutung des Verfahrens herausgearbeitet. Beim Vergleich der Strken und Schwchen der Verfahren der modernen Bilanzanalyse untereinander wird auch verstrkt auf den speziellen Fall einer Unternehmenskrise eingegangen, da sich die modernen Verfahren besonders hierfr eignen und auch konzipiert werden.

Da nun sowohl die KZA als auch die empirische Bilanzanalyse vorgestellt und erlutert wurden, dabei auch jeweils die Strken und Schwchen herausgearbeitet wurd