Entwicklung von Big-Data-Anwendungen

Trotz zahlreicher Definitionsversuche ist der Begriff Big Data noch nicht klar umschrieben und galt lange als Modeerscheinung. Mglicherweise ist das Thema Big Data gerade deshalb so populr wie nie zuvor. Zunehmend wird jedoch vergessen, dass Daten ohne einen konkreten Bezug zu einem Kontext wertlos sind. Erst die zielgerichtete Nutzung macht
aus Daten eine Information, die einen Nutzen oder Mehrwert generieren kann.
Jeder hat Berhrungspunkte mit Big Data, ob bewusst oder unbewusst. Das macht die Auseinandersetzung mit Big Data unausweichlich, sowohl fr den ffentlichen Sektor, Unternehmen oder Privatpersonen. Ohne Daten von einzelnen Individuen ist aber eine Umsetzung solcher Berechnungen nicht mglich. Es mssen Daten aus sehr persnlichen Lebensbereichen jedes Einzelnen zur Verfgung stehen. Hier muss zugleich ein Schutz der Daten bercksichtigt werden und Regelungen fr den Umgang, sowie die Verarbeitung der Daten vorliegen. Wenn diese rechtlichen Aspekte nicht bercksichtigt werden, kann es schnell zu Misstrauen oder Befrchtungen, sowie im schlimmsten Fall zu Datenmissbrauch kommen. Die Datenspeicherung
alleine reicht nicht aus, um komplexe Probleme zu lsen und einen Mehrwert zu generieren. Die notwendigen Werkzeuge/Anwendungen mssen vorhanden sein, um aus groen Datenmengen die jeweils gewnschte Information auszulesen. Die Entwicklung und der Einsatz von Big-Data-Anwendungen nimmt somit eine zentrale Rolle beim Thema Big Data ein und wird neben den notwendigen Daten zum Hauptantrieb der Entwicklung.
Es ist absehbar, dass Big Data in Zukunft immer wichtiger fr die Gesellschaft und Unternehmen sein wird. Dementsprechend wird deutlich, dass Big-Data-Anwendungen gebraucht werden, um gesellschaftliche wie auch wissenschaftliche Fortschritte voranzutreiben. Angesichts der Notwendigkeit von Big-Data-Anwendungen ist es entscheidend, welche Eigenschaften eine gute Big-Data-Anwendung ausmacht und was bei der Entwicklung beachtet werden soll.