Vetenskap & teknik
Pocket
Erweiterung eines Modells zur Kraftwerkseinsatzoptimierung um die Bercksichtigung von Prognosefehlern
Victor Lotz
1289:-
Uppskattad leveranstid 3-8 arbetsdagar
Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249:-
Diplomarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Energietechnik, Note: 1,7, Rheinisch-Westflische Technische Hochschule Aachen (Institut fr Elektrische Anlagen und Energiewirtschaft (IAEW)), Sprache: Deutsch, Abstract: Fr die kommenden Jahre wird aufgrund der klimatischen Rahmenbedingungen ein Wandel von einer konventionellen Stromerzeugung auf Basis fossiler Kraftwerke hin zu weitgehend aus erneuerbaren Energien gewonnenem Strom erwartet. Die hchsten Potentiale liegen hierbei in der Photovoltaik und der Windkraft, deren Ausbau in Europa derzeit politisch gefrdert wird. Deren vorrangige Einspeisung unterliegt aufgrund der Dargebotsabhngigkeit einer hohen Volatilitt und weist Prognoseunsicherheiten auf. Die Prognosefehler werden durch konventionelle Erzeugungsanlagen, Speichersysteme sowie Reservedienstleistungen ausgeglichen, deren Einsatz bereits heute hohe Kosten verursacht. Der kosteneffiziente Einsatz an Erzeugungskapazitten erfordert somit eine detaillierte Erfassung von Prognoseunsicherheiten. Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Modellerweiterung eines bestehenden Verfahrens zur Kraftwerkseinsatzoptimierung, welches am Institut fr Elektrische Anlagen und Energiewirtschaft (IEAW) der RWTH Aachen entwickelt wurde.
Bereits heute sind die Prognosen im Kraftwerkseinsatz von essentieller Bedeutung. Mit dem Ausbau von weiteren dargebotsabhngigen Energiequellen steigt die Abbildung von Prognoseunsicherheiten auf der Erzeuger- sowie der Verbraucherseite deutlich an. In den vergangenen Jahren wurde eine Vielzahl an Verfahren zur Prognose der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien entwickelt, die in Form von Prognosedienstleistungen zur Verfgung gestellt werden. Zur Abbildung der Prognoseunsicherheiten wurde im Rahmen dieser Arbeit ein deterministischer Ansatz gewhlt. Dieser stellt ein Entscheidungsmodell unter Unsicherheit dar, in dem die zuknftigen Ausprgungen der entscheidungsrelevanten Daten als bekannt angenommen werden.
Im Ra
Bereits heute sind die Prognosen im Kraftwerkseinsatz von essentieller Bedeutung. Mit dem Ausbau von weiteren dargebotsabhngigen Energiequellen steigt die Abbildung von Prognoseunsicherheiten auf der Erzeuger- sowie der Verbraucherseite deutlich an. In den vergangenen Jahren wurde eine Vielzahl an Verfahren zur Prognose der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien entwickelt, die in Form von Prognosedienstleistungen zur Verfgung gestellt werden. Zur Abbildung der Prognoseunsicherheiten wurde im Rahmen dieser Arbeit ein deterministischer Ansatz gewhlt. Dieser stellt ein Entscheidungsmodell unter Unsicherheit dar, in dem die zuknftigen Ausprgungen der entscheidungsrelevanten Daten als bekannt angenommen werden.
Im Ra
- Format: Pocket/Paperback
- ISBN: 9783656724735
- Språk: Tyska
- Antal sidor: 116
- Utgivningsdatum: 2014-09-18
- Förlag: Grin Verlag