Filterbnke und Audiocodierung

Dieses Lehrbuch stellt die Grundlagen der Audiocodierung vor, die zur Komprimierung von Audio- und Musiksignalen verwendet wird. Dabei werden Python-Programme sowohl als Beispiele zur Veranschaulichung der Prinzipien als auch fr Experimente fr den Leser verwendet. Zusammen bilden diese Programme dann komplette Audiocodierer. Der Autor beginnt mit grundlegenden Kenntnissen der digitalen Signalverarbeitung (Abtastung, Filterung), um eine grndliche Einfhrung in Filterbnke, wie sie in der Audiocodierung verwendet werden, und deren Entwurfsmethoden zu geben. Er fhrt dann mit der nchsten Kernkomponente fort, den psycho-akustischen Modellen. Der Autor zeigt schlielich, wie man sie entwirft und implementiert. Schlielich beschreibt der Autor Komponenten fr speziellere Kodierer, wie die Integer-to-Integer MDCT-Filterbank und prdiktive Kodierung fr verlustfreie und verzgerungsarme Kodierung. Zu jedem Abschnitt gibt es Python-Programmbeispiele, die die Prinzipien veranschaulichen und die Werkzeuge fr Experimente bereitstellen. Umfassende Erluterung der Grundlagen von Filterbnken und Audiocodierung; Bietet Python-Beispiele fr jedes Prinzip, so dass fertige Audiocodierer in der Sprache erhalten werden; Enthlt eine Reihe von Unterrichtsmaterialien mit bungen, Experimenten und Beispielen.