Finite Mixture Multinomiales Probitmodell

Neuere methodische Weiterentwicklungen der Conjoint-Analyse ermglichen heute die simultane Segmentierung eines Gesamtmarktes von Konsumenten in homogene Teilmrkte und die Schtzung entsprechender segmentspezifischer Teilnutzenwertstrukturen. Auf diesem Wege soll der Heterogenitt im Konsumentenverhalten Rechnung getragen werden. Das im Rahmen der simultanen Segmentierung derzeit meistgenutzte Conjoint Choice-Modell ist das Finite Mixture Logitmodell. Dieses unterstellt Unabhngigkeit der Gesamtnutzen aller Alternativen, die einem Konsumenten zur Auswahl gestellt werden, und postuliert somit, dass Auswahlentscheidungen unabhngig vom Kontext sind, in dem die Alternativen dem Konsumenten prsentiert werden. Diese Annahme erscheint in Bezug auf die Abbildung realen Kaufverhaltens jedoch fraglich. Friederike Paetz entwickelt ein Finite Mixture Multinomiales Probitmodell, welches explizit Abhngigkeiten zwischen (den Gesamtnutzen der) Alternativen bercksichtigen kann. Abhngigkeiten zwischen Alternativen knnen einerseits innerhalb einer Choice Task und andererseits durch die Erinnerung an Alternativen vorangegangener Auswahlsituationen entstehen. Das neu entwickelte Modell wird anschlieend sowohl in einer Simulationsstudie als auch in einer empirischen Studie mit Modellen, die Unabhngigkeit unterstellen, verglichen.