Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML

Dieses Buch prsentiert Fortschritte in der biomedizinischen Technologie. IoT und Machine Learning haben neue Anstze im mobilen Gesundheitswesen ermglicht, mit Fokus auf kontinuierlicher berwachung kritischer Gesundheitssituationen. Intelligente Hybridisierung von IoT, drahtlosen Implantaten und Cloud-Computing wird derzeit von verschiedenen Einrichtungen entwickelt und getestet. Biomedizinische Signale und Bildmodalitten werden nicht-invasiv erfasst und erfordern eine mehrkanalige Erfassung fr wirksame berwachung. Automatisierte Gesundheitssysteme basieren auf Signal- und Bildaufnahme, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion und Klassifikation. Das Buch beschreibt zeitgenssische Anstze in der biomedizinischen Signalerfassung und -verarbeitung mit maschinellem und tiefem Lernen. Jedes Kapitel ist eigenstndig und bietet eine umfassende bersicht ber Theorien, Algorithmen und Herausforderungen im Bereich moderner Gesundheitssysteme.