Grundzge der Globalen Optimierung

Das vorliegende Lehrbuch ist eine Einfhrung in die globale Optimierung, die mathematische Sachverhalte einerseits stringent behandelt, sie aber andererseits auch sehr ausfhrlich motiviert und mit 85 Abbildungen illustriert. Das Buch richtet sich daher nicht nur an Mathematiker, sondern auch an Natur-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaftler, die mathematisch fundierte Verfahren in ihrem Gebiet verstehen und anwenden mchten. Mit fast zweihundert Seiten stellt das Buch gengend Auswahlmglichkeiten zur Verfgung, um es als Grundlage fr unterschiedlich angelegte Vorlesungen zur globalen Optimierung zu verwenden. Die ausfhrliche Behandlung der globalen Lsbarkeit von Optimierungsproblemen unter anwendungsrelevanten Voraussetzungen setzt dabei einen neuen Akzent, der den Bestand der bisherigen Lehrbcher zur Optimierung bereichert. Anhand von Theorie und Algorithmen der glatten konvexen Optimierung verdeutlicht das Buch, dass die globale Lsung einer in der Praxis hufig auftretenden Klasse von Optimierungsproblemen effizient mglich ist, whrend es fr die schwerer handhabbaren nichtkonvexen Probleme ausfhrlich die Ideen von Branch-and-Bound-Verfahren entwickelt. Die vorliegende zweite Auflage wurde berarbeitet und um einige Passagen ergnzt.