Implmentation de l'analyse statistique ACP avec l'approche neuronale

Au cours de ces dernires annes la dtermination de la capacit portante des pieux partir de donnes des essais in-situ en tant qu'un complment de l'analyse statique et dynamique, a t utilise par les ingnieurs gotechniciens. L'essai de pntration standard (SPT) est souvent le plus couramment utilis parmi les tests in situ dans certains pays au monde. Le projet prsent dans cet ouvrage est une combinaison de deux approches, les rseaux de neurones artificiels et l'analyse par les composantes principales a t effectue. Cette implmentation permettra le dveloppement d'un modle rseau de neurone qui donne une prvision plus prcise des capacits portantes axiales des pieux en se basant sur l'essai SPT. Le perceptron multicouche rtropropagation avec la rgularisation baysienne (RB) a t utilis pour concevoir ce modle. Cela a t tabli par l'incorporation d'environ 497 donnes, obtenu partir de la littrature publie, de programmes exprimentaux pour une grande varit de pieux. Le procd de l'ACP est propos pour la compression et la suppression de la corrlation entre ces donnes. Cela permettra l'amlioration de la performance de gnralisation du modle. La