Inhaltssuche in Sendungen auf Grund automatisch extrahierter Metadaten

Zielgruppe dieser Arbeit sind jene Personen, die einen tiefen Einblick auf Byteebene in die Sachverhalte multimedialer DVB-Transportstrme wagen mchten. Neben der Erzeugung von Filtergraphen, werden Methoden vorgestellt, die es ermglichen, EPG-Daten sowie Teletext-Daten aus Transportstrmen in Echtzeit zu extrahieren. Unterschiedliche Techniken zum Zwecke automatisierter Genreklassifizierung von TV-Sendungen werden auf ihre Tauglichkeit hin evaluiert. Mit dem Einsatz eines genrespezifischen und frei parametrisierbaren Wrterbuchs sowie den zugrunde liegenden Metadaten, soll der Versuch unternommen werden, TV-Sendungen erfolgreich in Echtzeit analysieren und katalogisieren zu knnen. Im Zuge der Berechnungen von programmspezifischen Genre-Vektorrumen sollen deshalb Schnappschsse von Sendungen gemacht werden, die auf die vom Benutzer prferierten und parametrisierten Genres hinweisen. Mit Hilfe eines hintergrndigen Datenbankmanagement-Systems und einer damit verbundenen Datenbank werden Benutzerschnittstellen erarbeitet, die ein punktgenaues Aufspren und Finden von aufgezeichneten Videosequenzen gewhrleisten. In diesem Zusammenhang wurde auch der Versuch unternommen, eine weltweit neuartige Benutzerschnittstelle - einen "Genre-Equalizer" - im Kontext des Dataminings zu entwickeln.