Intelligente Rechnungsverarbeitung

Hndisches Extrahieren von Rechnungsdaten ist heutzutage ein enorm zeitaufwendiger, monotoner und fehleranflliger Prozess in vielen Unternehmen. Der Einsatz Knstlicher Intelligenz in Form von Optischer Zeichenerkennung und Knstlichen Neuronalen Netzen erscheint daher prdestiniert, um den Rechnungsverarbeitungsprozess partiell intelligent zu automatisieren und somit Mitarbeiter*innen zu entlasten sowie Projektmargen zu erhhen. Die vorliegende Arbeit untersucht den Einsatz von KI in der Rechnungsverarbeitung und stellt einen potentiellen Softwareprototypen vor. Auerdem werden empirische Beobachtungen und Experimente zum Testen der Hypothesen durchgefhrt, wodurch die zentralen Ergebnisse dieser Arbeit zeigen, dass eine Verarbeitung mit KI-Untersttzung im Vergleich zu einer rein analog-hndischen Verarbeitung signifikant schneller und prziser ist. Dabei profitieren vor allem Mitarbeiter*innen, die weniger Erfahrung mit der Rechnungsverarbeitung haben und durch die KI untersttzt werden. Um die deskriptiv erhobenen Ergebnisse vergleichbar zu gestalten, wird eine Matrix entwickelt, die zuknftig Daten hinsichtlich Zeit und Przision einer Rechnungsverarbeitung auswerten kann.